Разработчик AI-решений / Инженер по интеграции LLM

Мы — English Nanny, международное агентство по подбору домашнего персонала для самых обеспеченных семей по всему миру. Наши клиенты — 80% семей из списка Forbes России, а также представители элиты в других странах. Мы работаем с кандидатами и клиентами, говорящими на самых разных языках и живущих более чем в 50 странах мира.

Наша цель:
Создать первое глобальное AI-агентство, полностью автоматизировав процесс подбора персонала с минимальным участием человека. Это позволит кратно расширить масштаб деятельности, увеличить базу квалифицированных кандидатов, ускорить обработку запросов и поднять качество услуг для клиентов и персонала.

Ищем инициативного и высококвалифицированного специалиста, готового взять на себя основную работу по созданию революционного продукта. В рамках проекта вы будете работать под руководством опытного профессионала — финалиста ACM ICPC и бывшего инженера Google, который задает стратегическое направление и помогает решать самые сложные технические задачи.

Обязанности:

• Интеграция моделей LLM (Large Language Models) в IT-инфраструктуру компании.
• Поиск по базе документов с использованием LLM и современных подходов к извлечению информации (например, Retrieval-Augmented Generation).
• Постоянное улучшение качества предоставляемых результатов с использованием лучших практик и современных исследований.
• Поддержка стабильной работы сервисов
• Создание и ведение документации по проекту.
• Разработка API для взаимодействия моделей с CRM-системами, клиентскими интерфейсами и другими продуктами.
• Интеграция разработанных сервисов и чат-ботов в WhatsApp: обеспечение seamless-взаимодействия между мессенджером и внутренними системами компании, включая настройку API, маршрутизацию запросов и поддержку двусторонней связи.

Требования:
Технические навыки:

• Глубокое знание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
• Хорошее знание математики (линейная алгебра, статистика, теория вероятностей).
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Понимания как работают поисковые системы.
• Практический опыт в машинном обучении, включая как современные подходы (глубокое обучение, трансформеры), так и классические методы (Gradient Boosting Trees, SVM, Random Forest и другие).
• Знание концепций/опыт применения RAG и GraphRAG будет плюсом.
• Навыки работы с Unix-подобными системами на уровне администрирования.
• Владение технологиями контейнеризации (Docker)
• Знание C++ будет плюсом

Дополнительные качества:

• Интерес к текущим исследованиям в области AI и их практическому применению.
• Умение работать автономно, брать ответственность за реализацию задач.
• Навыки командного взаимодействия, включая обмен знаниями с коллегами.
• Хороший уровень английского и умение читать научные статьи по ML
• Готовность работать в плотной связке с руководителем, перенимая опыт и подходы к решению сложных задач.

Условия:

• Высокий доход: 500 000 руб
• Работа под руководством опытного наставника, финалиста ACM ICPC и бывшего инженера Google, который задает стратегическое направление проекта.
• Относительная свобода действий в реализации основной части проекта.
• Инновационный и амбициозный проект, который изменит индустрию.
• Интересные задачи
• Удаленная работа

Что вы получите:

• Возможность стать ключевым исполнителем проекта, который перевернет рынок.
• Доступ к опыту и поддержке высококвалифицированного наставника.
• Ваше мнение для нас будет важно

Мы уже являемся лидерами в этой индустрии, которая пока остается технически отсталой. С вашей помощью мы сможем совершить прорыв, превратив её в высокотехнологичную область и сделав наш подход недосягаемым для конкурентов.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, создающей будущее подбора персонала уже сегодня!