Data Analyst / Data Engineer

Наш продукт LogicLike - цифровая среда для развития логики и мышления детей и взрослых. Мы помогаем провести время за экраном весело и с пользой.

• WEB платформа для детей 4-12 лет
• App для детей 4-12 лет (iOS + Android)
• App для взрослых (iOS + Android)

Месячная аудитория - 1 000 000 пользователей в 60 странах.

Кого мы ищем?

Эта роль подразумевает глубокое погружение в бизнес и участие в стратегических решениях. Аналитик у нас – это не просто исполнитель запросов, а ключевой игрок, который:

• Помогает формировать гипотезы, основанные на данных.

• Активно участвует в обсуждениях с маркетингом, продуктовой командой и разработчиками.

• Влияет на развитие продукта через аналитические инсайты и прогнозирование.

Обязанности:

• Доработка инфраструктуры: пайплайнов данных, автоматизации сбора и обработки данных.
• Разработка новых дашбордов и аналитических инструментов, их поддержка и масштабирование.
• Подготовка и проведение A/B-тестов.
• Анализ аномалий в метриках/данных, взаимодействие с внешними и внутренними системами, заказчиками.
• Поддержка существующей аналитики: интеграция новых метрик, устранение багов, доработка текущих ETL.

Обязательные требования:

• Глубокие знания статистики, ML и предсказательных моделей.
• Опыт с SQL и Clickhouse (оптимизация запросов, работа с большими объемами данных) от 3-х лет.
• Опыт работы с Python (pandas, numpy, scipy, разработка скриптов и автоматизация) от 3-х лет.
• Опыт работы с любым BI-инструментом (Tableau, Looker, Apache Superset) от 2-х лет.
• Знание API, cron, git.
• Глубокое понимание маркетинговой аналитики и атрибуции трафика.
• Опыт работы с A/B тестированием и причинно-следственным анализом не менее 3-х лет.
• Опыт оптимизации и автоматизации аналитических процессов.
• Структурность и системность: умение находить наиболее эффективные решения, а не просто выполнять задачи.
• Коммуникабельность: способность объяснить сложные вещи простым языком разным командам.
• Готовность выполнить наше ТЗ.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Big Data (Spark, Hadoop, Airflow и др.).
• Опыт построения аналитической инфраструктуры с нуля.
• Опыт работы в SaaS, AdTech, Mobile.

Мы предлагаем:

• Международный и мульти-платформенный продукт, который имеет устойчивый рост (40% и более рост выручки год к году)
• 9 языковых локализаций уже выпущено и мы работаем над новыми
• Помощь команды и возможность постоянно прокачивать свою экспертизу
• График работы с 10 до 19 (по Москве)
• Четкие и понятные KPI для работы
• Распределенная русскоговорящая команда из 40 человек. Можно работать из любой точки мира.

Если откликается – ждём ваше резюме!